تصفية المصادر: اختر الأدلة التي تستند إليها الإجابة

ما الذي تفعله تصفية المصادر

تتحكّم تصفية المصادر في AskMed في المواقع الطبية التي يُبحث فيها وفي عدد المصادر التي تستشهد بها الإجابة. انقر على «عوامل التصفية» بجانب مربع السؤال لفتح نافذة «تصفية المصادر». في الأعلى، يحدّد شريط «عدد المصادر» أي عدد من 3 إلى 12، و8 هو الافتراضي. وتحت «المصادر»، تشغّل أربعة مفاتيح مجموعات كاملة أو توقفها: المقالات العلمية، والإرشادات السريرية، والنشرات الدوائية، والكتب والمراجع. وتحت «أنواع الدراسات»، تختار أربعة مفاتيح أخرى الأبحاث التي يُستشهد بها: التحليل التلوي، ومقالات المراجعة، والتجارب السريرية، و«أخرى» التي تشمل الدراسات الرصدية وتقارير الحالات. ويحتفظ مفتاح «تذكّر عوامل التصفية لهذه الجلسة» باختياراتك للأسئلة التالية، ويعيد زر «إعادة تعيين عوامل التصفية» كل شيء إلى الإعدادات الافتراضية. وتحت مربع السؤال، يبيّن سطر قصير مثل «المصادر: 8 · الإرشادات، النشرات الدوائية» ما ضبطته، فترى عوامل التصفية قبل الإرسال. وتُستخدم عند إعادة محاولة سؤال عوامل التصفية نفسها التي طُرح بها.

كيف تعمل عوامل التصفية

تعمل عوامل التصفية بتغيير البحث الذي يُجريه AskMed قبل أن يكتب أي شيء. يمثّل كل مفتاح في «المصادر» مجموعة ثابتة من المواقع الطبية. تشمل «المقالات العلمية» PubMed وPubMed Central وCochrane Library وNEJM وThe Lancet وJAMA وThe BMJ ومجلات تخصصية. وتشمل «الإرشادات السريرية» NICE وUS Preventive Services Task Force وIDSA وESC وKDIGO وGINA وGOLD وACOG وCDC وWHO وECDC وNational Cancer Institute. وتشمل «النشرات الدوائية» FDA وDailyMed، إضافةً إلى سجلات الأدوية الوطنية حين يذكر السؤال منتجًا بعينه. وتشمل «الكتب والمراجع» NCBI Bookshelf مع StatPearls، ودليلَي MSD وMerck للمهنيين، وBMJ Best Practice وNIH. وحين تكون مجموعة ما متوقفة، تُستبعد مواقعها من البحث، حتى لو كان أحدها داخل موقع مسموح به، مثل PubMed داخل nih.gov. ولا تنطبق مفاتيح أنواع الدراسات إلا على المقالات البحثية: يحكم AskMed على نوع كل مقالة من عنوانها ومقتطفها، ولا يستشهد إلا بالأنواع التي أبقيتها.

عدد المصادر هدف وليس حصّة إلزامية. فإذا وجد البحث مصادر ذات صلة أقل مما طلبت، يستشهد AskMed بعدد أقل بدلًا من حشو الإجابة بمصادر ضعيفة أو خارج الموضوع.

متى تفيد تصفية المصادر

تفيد تصفية المصادر حين يكون نوع الدليل مهمًا بقدر الإجابة نفسها. يستطيع طبيب الأسرة الذي يراجع التدبير العلاجي الحالي أن يشغّل «الإرشادات السريرية» وحدها، فيحصل على إجابة مبنية على هيئات الإرشادات مثل NICE أو ESC. ويستطيع الصيدلاني أن يُبقي «النشرات الدوائية» مفعّلة ليطّلع على صياغة النشرة بشأن التداخلات والتحذيرات وموانع الاستعمال، دون الجرعات. ويستطيع الباحث أن يُبقي «التحليل التلوي» و«مقالات المراجعة» وحدهما ليرى ما خلصت إليه المراجعات المنهجية قبل قراءة التجارب المفردة. ويستطيع طالب الطب الذي يراجع موضوعًا أن يختار «الكتب والمراجع» للحصول على شروح StatPearls وMSD Manual التي تُقرأ كالكتاب الدراسي. ويستطيع الممرض الذي يريد إجابة سريعة ومركّزة أن يخفض الشريط إلى 3 أو 4 مصادر، بينما يستطيع من يُعدّ محاضرة أن يرفعه إلى 12 لنطاق أوسع من الاستشهادات. وتفيد عوامل التصفية أيضًا حين تعتمد الإجابة على نوع من المصادر لا تثق به في ذلك السؤال: أوقف تلك المجموعة واسأل مجددًا.

نادرًا ما تتيح لك أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى اختيار المصادر أصلًا؛ راجع AskMed مقابل Perplexity لمقارنة واحدة. احصل على AskMed من App Store لأجهزة iPhone وiPad، أو من Google Play لأجهزة Android، أو استخدمه على الويب.

حدود تصفية المصادر

تضيّق تصفية المصادر نطاق ما يبحث فيه AskMed، ولذلك قد تضيّق أيضًا ما يعثر عليه. فحين تكون مجموعة واحدة فقط مفعّلة، أو نوع واحد فقط من الدراسات، قد يعيد البحث أقل مما يكفي للإجابة، فترى ردّ AskMed الثابت عند غياب المصادر بدلًا من إجابة؛ وسّع عوامل التصفية واسأل مجددًا. كل مجموعة قائمة ثابتة من المواقع، فلا يمكن إضافة مجلة أو هيئة إرشادات غير موجودة في القائمة من خلال عوامل التصفية. ويحكم الذكاء الاصطناعي على أنواع الدراسات من عنوان كل مقالة ومقتطفها، لا من تصنيف في قاعدة بيانات، فقد تُصنَّف مقالة أحيانًا في النوع الخطأ. وتختار عوامل التصفية نوع المصدر، لا جودته ولا تاريخه: فقد يكون الإرشاد السريري أقدم من مراجعة حديثة، ويُوجَّه AskMed إلى أن يذكر في إجابته متى تغيّرت التوصيات. ولا تغيّر عوامل التصفية قواعد AskMed أبدًا، فلا يعيد أي إعداد جرعات الأدوية.