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Calculadora de HOMA-IR (com HOMA-%B)

Estime a resistência à insulina (HOMA-IR) e a função das células beta (HOMA-%B) a partir de uma glicemia de jejum e de uma insulina de jejum, com as fórmulas que Matthews e colaboradores publicaram em 1985. A glicemia pode estar em mg/dL ou mmol/L, e a insulina em µU/mL ou pmol/L.

mg/dL
µU/mL

HOMA-IR

2.22sem unidade

1.0 é a referência do modelo de 1985 para adultos jovens com peso normal. Não há ponto de corte universal.

HOMA-%B (função das células β): 133%

Usado: glicemia 5.0 mmol/L, insulina 10.0 µU/mL.

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Você também pode gostar

Guias

Como esta calculadora de HOMA-IR funciona

Esta calculadora de HOMA-IR usa as duas fórmulas aproximadas do modelo de avaliação da homeostase (HOMA) que David Matthews e colaboradores, em Oxford, publicaram na Diabetologia em 1985. O modelo computacional deles prevê os níveis de glicemia e de insulina de jejum que correspondem a cada grau de resistência à insulina e de falência das células beta, de modo que um único par de jejum pode ser lido de volta como uma estimativa de ambos. O artigo definiu a referência de modo que indivíduos normais com peso normal e menos de 35 anos tenham resistência à insulina de 1 e função das células beta de 100%, e apresentou as fórmulas com a insulina em µU/mL (o mesmo que mU/L) e a glicemia em mmol/L. No artigo, células beta normais seguem a reta insulina = 5 × (glicemia − 3.5); com uma glicemia de 4.5 mmol/L, isso dá uma insulina de 5 µU/mL, e 5 × 4.5 = 22.5, de modo que esse ponto resulta exatamente em 1.0 e 100%. O artigo escreve a fórmula da resistência como insulina ÷ (22.5 e−ln glicemia), o que equivale a insulina × glicemia ÷ 22.5.

HOMA-IR = insulina de jejum (µU/mL) × glicemia de jejum (mmol/L) ÷ 22.5

HOMA-IR = insulina de jejum (µU/mL) × glicemia de jejum (mg/dL) ÷ 405

HOMA-%B = 20 × insulina de jejum (µU/mL) ÷ (glicemia de jejum em mmol/L − 3.5)

Glicemia: 1 mmol/L = 18 mg/dL, o fator por trás de 405 (22.5 × 18). Insulina: 1 µU/mL = 6 pmol/L, então o valor em pmol/L é dividido por 6. O HOMA-%B não pode ser calculado quando a glicemia é de 3.5 mmol/L (63 mg/dL) ou menos.

O fator da insulina importa porque há dois em uso. Esta calculadora divide pmol/L por 6.00, o valor que Knopp e colaboradores apresentaram em 2019 como correto para a insulina humana; eles atribuem o outro fator comum, 6.945, a uma massa molar presumida de 6000 g/mol e a um padrão de insulina desatualizado, e observam que ele subestima a insulina em cerca de 15%. Dividir por 6.945 dá um valor em µU/mL, e portanto um HOMA-IR e um HOMA-%B, cerca de 14% menores do que dividir por 6. Se o seu laboratório informa pmol/L, ele pode dizer qual fator utiliza.

O que significa um resultado de HOMA-IR

O HOMA-IR não tem faixa normal universal nem um único ponto de corte para resistência à insulina. O único ponto fixo do artigo de 1985 é o valor de referência de 1.0 para adultos jovens com peso normal; um resultado de 2.0 significa que o modelo estima cerca do dobro desse grau de resistência à insulina. Os limiares publicados desde então vêm de populações, faixas etárias, ensaios de insulina e métodos estatísticos específicos, como o percentil 75 ou 90 de um grupo saudável, um intervalo de referência ou o valor que melhor prevê síndrome metabólica. No estudo espanhol EPIRCE, com 2.459 adultos, o limiar caiu de 3.46 pelo percentil 90 para 2.05 quando foi definido pela síndrome metabólica. Os ensaios de insulina também diferem: Manley e colaboradores verificaram que os resultados de 11 ensaios comerciais variaram por um fator de 2 nas mesmas amostras. Por isso, um ponto de corte só é útil se vier de um estudo de população semelhante, de preferência medido com um ensaio semelhante.

EstudoPopulaçãoComo o ponto de corte foi definidoValor de HOMA-IR
Yamada 20112.153 adultos japoneses saudáveis de 20 a 79 anos, glicemia de jejum abaixo de 100 mg/dL, IMC abaixo de 25Intervalo de referência (média ± 2 DP do log do HOMA-IR)0.4–2.4; 2.5 ou mais sugerido como resistência à insulina
Ascaso 200365 adultos espanhóis de 30 a 60 anos com metabolismo da glicose normalPercentil 752.6
Bonora 1998 (Bruneck)225 adultos italianos não obesos de 40 a 79 anos sem distúrbio metabólicoLimite inferior do quintil superior2.77
Geloneze 2009 (BRAMS)297 adultos saudáveis de 1.203 brasileiros não diabéticos de 18 a 78 anosPercentil 90; curva ROC para síndrome metabólicaAcima de 2.7; acima de 2.3 para síndrome metabólica
Gayoso-Diz 2013 (EPIRCE)2.459 adultos espanhóis de 20 a 92 anosPercentil 90; curva ROC para síndrome metabólica3.46; 2.05 (1.85 em homens não diabéticos)
Qu 20111.854 adultos mexicano-americanos em Brownsville, TexasAgrupamento por aprendizado de máquina3.80

O HOMA-%B é lido da mesma forma, tendo 100% como referência. Wallace e colaboradores, do mesmo grupo de Oxford, listam a medida isolada da função das células beta como um uso inadequado do HOMA: um valor de %B só faz sentido ao lado da resistência à insulina que ele está compensando. Para entender por que as faixas publicadas diferem e como os estudos foram feitos, veja o guia sobre a faixa normal do HOMA-IR.

HOMA-%B: a estimativa da função das células beta

O HOMA-%B estima quanta insulina as células beta estão secretando para a glicemia de jejum, como porcentagem dos 100% atribuídos a adultos jovens com peso normal no modelo de 1985. Matthews e colaboradores construíram a parte do modelo referente às células beta a partir das respostas de peptídeo C quase em estado estacionário a clamps hiperglicêmicos de 2.5 horas, com glicemias de 7.5, 10 e 15 mmol/L, em seis indivíduos normais, cuja relação entre glicose e resposta de peptídeo C foi quase linear, com intercepto no eixo da glicose em 3.5 mmol/L. Esse intercepto é o 3.5 da fórmula, e é por isso que o HOMA-%B não pode ser calculado com glicemia de 3.5 mmol/L ou menos. No artigo, o HOMA-%B se correlacionou com a função das células beta medida pelo clamp hiperglicêmico (Rs = 0.61) e por um teste de tolerância à glicose intravenosa (Rs = 0.64). Os autores também verificaram que o HOMA avaliava a função das células beta pior em indivíduos normais do que em pessoas com diabetes.

Matthews e colaboradores observaram que a alça de retroalimentação eleva o nível basal de insulina para vencer a resistência hepática à insulina, de modo que um HOMA-%B alto ao lado de um HOMA-IR alto reflete essa compensação, e não células beta excepcionalmente saudáveis. Wallace e colaboradores relataram em 2004 que o HOMA havia sido usado cerca de 20 vezes mais para estimar a resistência à insulina do que a função das células beta.

Quando o HOMA-IR é menos confiável

O HOMA-IR é uma estimativa imprecisa em uma única pessoa, e seus autores disseram isso. No artigo de 1985, o coeficiente de variação entre estimativas repetidas foi de 31% para a resistência à insulina e de 32% para a função das células beta, e os autores escreveram que essa baixa precisão limita seu uso. Eles recomendaram medir a insulina de jejum ao longo de 15 minutos em uma pessoa em repouso, porque a insulina é liberada em pulsos e o estresse a afeta, e observaram que coletar três amostras, com 5 minutos de intervalo, melhora a precisão; uma única amostra ambulatorial, escreveram, dificilmente é um guia confiável. O exercício e a pró-insulina medida como insulina também podem afetar os resultados. O modelo foi construído e testado em pessoas sem diabetes e em pessoas com diabetes tipo 2 tratadas apenas com dieta, não em pessoas que injetam insulina. Os ensaios de insulina acrescentam mais erro: Miller e colaboradores verificaram que 7 de 10 métodos comerciais diferiram de uma referência por espectrometria de massas em mais de 15.5% em 36% a 100% das amostras.

Ainda assim, o HOMA acompanha bem o método de referência quando se comparam grupos. Matthews encontrou correlação de 0.88 com o clamp euglicêmico, e Bonora e colaboradores encontraram r = −0.820 entre o HOMA-IR e a captação de glicose no clamp em 115 pessoas, concluindo que o HOMA é adequado para estudos grandes ou epidemiológicos com apenas uma amostra de jejum. O grupo de Oxford lançou depois um modelo computacional, o HOMA2, e Levy, Matthews e Hermans escreveram em 1998 que a avaliação correta do HOMA usa o programa de computador. O HOMA2 é um método diferente e atualizado, não está implementado aqui, e seus valores estão em outra escala: no estudo brasileiro BRAMS, o ponto de corte do percentil 90 foi 2.7 para o HOMA-IR de 1985 e 1.8 para o HOMA2-IR.

Perguntas

Qual é a fórmula do HOMA-IR?

HOMA-IR = insulina de jejum (µU/mL) × glicemia de jejum (mmol/L) ÷ 22.5, ou insulina de jejum (µU/mL) × glicemia de jejum (mg/dL) ÷ 405. Para uma insulina de 10 µU/mL e uma glicemia de 90 mg/dL (5.0 mmol/L), o resultado é 2.22.

Qual é um HOMA-IR normal?

Não há um único valor normal. O modelo de 1985 define 1.0 como referência para adultos jovens com peso normal, e os pontos de corte publicados para resistência à insulina vão de 1.85 a 3.80 nos estudos com adultos listados acima, conforme a população, o ensaio e o método. Um estudo japonês de intervalo de referência encontrou 0.4 a 2.4 em adultos saudáveis.

Como converto a insulina de pmol/L para µU/mL?

Esta calculadora divide pmol/L por 6, então 60 pmol/L equivalem a 10 µU/mL. Alguns laboratórios e referências usam 6.945, o que dá um valor cerca de 14% menor. Knopp e colaboradores defendem que 6.00 é o fator correto para a insulina humana.

O HOMA-IR é o mesmo que o HOMA2-IR?

Não. O HOMA2 é o modelo computacional atualizado de Oxford e dá números diferentes das fórmulas de 1985 usadas aqui, por isso os pontos de corte de um não se aplicam ao outro.

Meus dados são enviados para algum lugar?

Não. O cálculo é feito no seu navegador, e os valores que você informa não são enviados nem armazenados.

Fontes

  1. Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and β-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia. 1985;28(7):412–419. doi:10.1007/BF00280883
  2. Wallace TM, Levy JC, Matthews DR. Use and abuse of HOMA modeling. Diabetes Care. 2004;27(6):1487–1495. doi:10.2337/diacare.27.6.1487
  3. Levy JC, Matthews DR, Hermans MP. Correct homeostasis model assessment (HOMA) evaluation uses the computer program. Diabetes Care. 1998;21(12):2191–2192. doi:10.2337/diacare.21.12.2191
  4. Knopp JL, Holder-Pearson L, Chase JG. Insulin units and conversion factors: a story of truth, boots, and faster half-truths. J Diabetes Sci Technol. 2019;13(3):597–600. doi:10.1177/1932296818805074
  5. Bonora E, Targher G, Alberiche M, et al. Homeostasis model assessment closely mirrors the glucose clamp technique in the assessment of insulin sensitivity. Diabetes Care. 2000;23(1):57–63. doi:10.2337/diacare.23.1.57
  6. Manley SE, Stratton IM, Clark PM, Luzio SD. Comparison of 11 human insulin assays: implications for clinical investigation and research. Clin Chem. 2007;53(5):922–932. doi:10.1373/clinchem.2006.077784
  7. Miller WG, Thienpont LM, Van Uytfanghe K, et al. Toward standardization of insulin immunoassays. Clin Chem. 2009;55(5):1011–1018. doi:10.1373/clinchem.2008.118380
  8. Yamada C, Mitsuhashi T, Hiratsuka N, et al. Optimal reference interval for homeostasis model assessment of insulin resistance in a Japanese population. J Diabetes Investig. 2011;2(5):373–376. doi:10.1111/j.2040-1124.2011.00113.x
  9. Ascaso JF, Pardo S, Real JT, et al. Diagnosing insulin resistance by simple quantitative methods in subjects with normal glucose metabolism. Diabetes Care. 2003;26(12):3320–3325. doi:10.2337/diacare.26.12.3320
  10. Bonora E, Kiechl S, Willeit J, et al. Prevalence of insulin resistance in metabolic disorders: the Bruneck Study. Diabetes. 1998;47(10):1643–1649. doi:10.2337/diabetes.47.10.1643
  11. Geloneze B, Vasques AC, Stabe CF, et al. HOMA1-IR and HOMA2-IR indexes in identifying insulin resistance and metabolic syndrome: Brazilian Metabolic Syndrome Study (BRAMS). Arq Bras Endocrinol Metabol. 2009;53(2):281–287. doi:10.1590/S0004-27302009000200020
  12. Gayoso-Diz P, Otero-González A, Rodriguez-Alvarez MX, et al. Insulin resistance (HOMA-IR) cut-off values and the metabolic syndrome in a general adult population: effect of gender and age: EPIRCE cross-sectional study. BMC Endocr Disord. 2013;13:47. doi:10.1186/1472-6823-13-47
  13. Qu HQ, Li Q, Rentfro AR, Fisher-Hoch SP, McCormick JB. The definition of insulin resistance using HOMA-IR for Americans of Mexican descent using machine learning. PLoS One. 2011;6(6):e21041. doi:10.1371/journal.pone.0021041