AskMed vs ChatGPT

ChatGPTとは？

ChatGPTはOpenAIの汎用AIチャットボットで、健康に関する質問のほか、文章作成、コーディング、計画、学習、画像、音声での会話に使われています。ChatGPTのApp Storeの掲載ページでは、ChatGPTを「Your everyday AI assistant」（毎日のAIアシスタント）と呼び、「メディカル」ではなく「仕事効率化」に分類しています。ChatGPTは、モデルが学習時に学んだ内容から回答し、Webを検索することもできます。OpenAIのヘルプセンターによると、ChatGPTは質問を検索クエリに書き換えて検索プロバイダーに送り、回答に検索を使った場合は出典と情報源の一覧（Sources）を表示します。同じヘルプ記事では、検索結果と出典は不完全、古い、または誤っている場合があると注意を促し、各情報源を開いてその日付を確認するよう求めています。2025年10月に改訂されたOpenAIの利用ポリシーでは、OpenAIが認めない用途として、医療上の助言など免許を必要とする個別の助言を、免許を持つ専門家の適切な関与なしに提供することが挙げられています。ChatGPTには学習モード（study mode）もあり、トピックを段階的に説明し、求めに応じてクイズを出すことができます。

OpenAIは2026年4月22日にChatGPT for Cliniciansも開始しました。これは別のワークスペースで、OpenAIによると、認証を受けた米国の医師、ナースプラクティショナー、フィジシャンアシスタント、薬剤師が利用できます。このページでは、AskMedと汎用のChatGPTアプリを比較しています。臨床医向けの製品についてはOpenEvidence vs ChatGPT for Cliniciansをご覧ください。

医療に関する質問への答え方はどう違うのか？

AskMedとChatGPTの最大の違いは、回答が書かれる前にその内容をどこから得るかです。AskMedは常にまず検索し、検索するのはあらかじめ定められた医療サイトのリストだけです。PubMed、Cochrane Library、NEJM、The Lancet、JAMA、The BMJなどの学術誌とデータベース、NICE、WHO、CDC、ESC、KDIGO、GINAなどのガイドラインと機関、FDAとDailyMedの添付文書、そしてStatPearlsやBMJ Best Practiceなどのリファレンスです。AskMedはガイドラインを最優先に、次にシステマティックレビューとメタアナリシスを重視し、過去10年以内の情報源を優先します。回答は標準で8件の情報源を出典とし、各記述の後にリンクが付きます。ChatGPTは、自らWeb検索を選ぶか検索を求められない限り学習データから回答し、そのWeb検索も医療情報源に限定されていません。記憶から書かれた回答には情報源がまったく付かないため、読み手はその記述がどこから来たのか、その裏づけとなるエビデンスがどれほど強いのかを知ることができません。この違いが、回答をどれだけ速く確認できるかを左右します。

記憶から書かれた出典は、汎用チャットボットの既知のリスクです。WaltersとWilder（Scientific Reports, 2023）は、ChatGPTが書いた文献レビューに含まれる636件の出典を調べ、GPT-3.5の出典の55%、GPT-4の出典の18%が捏造されたものであることを明らかにしました。新しいモデルとWeb検索によってこの問題は減っていますが、それでも参考文献は信頼する前に開いて確認する必要があります。AskMedはWebアドレス、研究、統計を決してでっち上げないよう指示されており、情報源をまったく示さずに返ってきた回答は、質問の言い換えを求める定型の返答に置き換えられます。詳しくはAskMedの回答のしくみで、ChatGPTに関する研究はChatGPTは医療に関する質問に正確に答えられるか？でまとめています。

薬に関する質問

薬に関する質問では、AskMedはFDAとDailyMedの公式の添付文書を参照し、各国独自の商品名については、EMAや英国のmedicines.org.ukなど各国の医薬品レジストリも確認するため、各国の商品名をその公式の添付文書と照合できます。AskMedは、用量、用量計算、漸増スケジュールを一切示しません。薬に関する回答では、適応、作用機序、第一選択薬と代替薬、腎機能や肝機能に応じた用量調整の考え方、モニタリング、相互作用、副作用を取り上げ、正確な量は最新の添付文書に従います。

エビデンスを自分で調整

AskMedのソースフィルターでは、学術誌、ガイドライン、添付文書、リファレンスをそれぞれオン・オフし、システマティックレビューから臨床試験まで研究の種類を選び、情報源の数を3〜12件の範囲で設定できます。Research Modeでは、1つの質問につき最大20本の論文を読み込みます。

それぞれの使いどころ

回答を臨床業務、学習、研究に役立て、各文の根拠となる情報源を確認する必要がある場合はAskMedを使いましょう。ガイドラインが改訂されたかを確認する家庭医、薬のモニタリングを調べる看護師、相互作用を確認する薬剤師、USMLEの臨床問題に取り組む医学生、プロトコルのためにエビデンスを洗い出す研究者は、みな同じものを必要としています。学術誌、ガイドライン、添付文書から作られた端的な回答で、すべての記述にリンクが付き、数秒で開いて確認できるものです。AskMedは示したガイドラインの推奨ごとにその発行年を示し、情報源同士で見解が分かれる場合はその旨とどちらのエビデンスがより強いかを述べ、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、イタリア語、日本語、アラビア語で回答します。ChatGPTは、臨床的な情報源を必要としない、医療の周辺にある一般的な作業に使いましょう。メールの下書き、勤務表の作成、自分で書いた段落の言い換え、構成案のブレインストーミングなどです。多くの臨床医は両方を使い分けており、医療に関する質問にはAskMedを、それ以外のすべてにはChatGPTを使っています。

試験対策には

AskMedのExam Prepには、PLAB、USMLE Step 1とStep 2 CK、PLE、EDN、UKOMNAS、NEET-PG、ENARM、TUS、Ghana MDC、Israel MLEに対応する問題バンクがあり、それぞれその試験の言語で書かれています。すべての問題ですべての選択肢が解説され、NICEのガイダンスなど1〜3件の情報源へのリンクが付き、出題されるのはレビュー済みの問題だけです。時間制限付き模擬試験では60分で40問を解きます。ChatGPTの学習モードはどんなトピックでもクイズを出せますが、OpenAIのページには医師免許試験の問題バンクについての記載はありません。その他の試験対策ツールについてはUSMLE対策におすすめのAIアプリをご覧ください。

AIによる医療回答の確認方法

AIによる医療回答は、ChatGPT、AskMed、その他のどのツールが書いたものでも、同じ5つのステップで確認できます。第一に、行動の根拠にしようとしている記述の情報源を探します。情報源のない記述は、ガイドライン、添付文書、査読付き論文で見つかるまでは未確認です。第二に、情報源を開き、それが実在し、同じ患者群について、その文と同じことを述べているかを確認します。成人を対象とした試験は、小児についての質問には答えないからです。第三に、日付を確認します。モデルの学習データより後に改訂されたガイドラインで、推奨が変わっている可能性があるからです。第四に、どこが出したガイダンスかを確認します。NICE、米国、欧州のガイドラインは見解が異なることがあるため、自分が診療する地域に適用されるものに従います。第五に、薬の用量はチャットボットからではなく、必ず最新の処方情報または施設の採用薬情報から得てください。AskMedは最初の3つのステップをすばやく済ませられるように作られています。各記述の後にリンクが付き、情報源の種類のラベルが表示され、ガイドラインの発行年が示されるからです。

1. 情報源を探す。末尾のリンク一覧だけでなく、使おうとしているその文の根拠となる出典を探します。
2. 開いて確認する。そのページが実在し、同じ患者群について回答と同じことを述べているかを確認します。
3. 日付を確認する。最新のガイドラインは古いレビューより重く、ガイダンスはモデルの学習後にも変わります。
4. どこが出したガイダンスかを確認する。自分の国に適用されるガイドラインに従います。
5. 用量は添付文書で確認する。最新の処方情報または施設の採用薬情報を使います。

結論

医療に関する質問では、医師、看護師、医学生、薬剤師、研究者にとって、AskMedのほうがChatGPTより優れた選択肢です。ChatGPTは有能な汎用アシスタントですが、OpenAI自身のヘルプセンターも、結果が不完全、古い、または誤っている場合があるため、検索の出典を確認するようユーザーに求めています。AskMedは確認をすばやく行えるように作られています。回答を書く前にあらかじめ定められた学術誌、ガイドライン、添付文書、医学リファレンスのリストだけを検索し、すべての記述の後に出典を付け、使える情報源が見つからない場合は記憶に頼って答えるのではなく、その旨を伝えます。AskMedは多くの国の公式添付文書と各国の医薬品レジストリを参照し、薬の用量は示さず、情報源の種類と研究の種類で絞り込み、回答あたり3〜12件の情報源を設定できます。さらにAskMedには、PLABやUSMLEからNEET-PGやENARMまで、10の医師免許試験に対応する問題バンクがあり、iPhone、iPad、Android、Webで1つのアカウントを使え、7つの言語に対応し、米国の医師免許やNPIは必要ありません。