AskMed vs Claude

Claudeとは？

ClaudeはAnthropic PBCが開発した汎用AIアシスタントで、Web、iPhone、iPad、Androidで利用でき、App Storeでは「仕事効率化」カテゴリに「AI assistant for life and work」（生活と仕事のためのAIアシスタント）というサブタイトルで掲載されています。Claudeのストアの掲載ページでは、メールやレポートからコードのデバッグまで、Claudeが「write, research, code, and tackle complex problems and hard questions」（文章作成、リサーチ、コーディング、複雑な問題や難しい質問への取り組み）を支援すると説明されています。ClaudeはWebを検索できます。Claudeヘルプセンターによると、Claudeは検索ツールを使って「with content from the live web」（リアルタイムのWebのコンテンツで）回答の根拠を固め、Web検索を使ったすべての回答には出典が含まれます。2026年1月、AnthropicはClaude for Healthcareを発表しました。これは「healthcare providers, payers, and health tech companies」（医療提供者、保険者、ヘルステック企業）向けのツール群で、CMS Coverage Database、ICD-10、NPI Registryへのコネクタを備え、AnthropicはPubMedコネクタを、Claude for Enterpriseを利用するHIPAA準拠の組織向けとしています。米国では、有料プランの加入者が自分の検査結果や診療記録を接続することもできます。

誤った回答に関するAnthropic自身のヘルプ記事では、Claudeは「occasionally produce responses that are incorrect or misleading」（時折、誤った、または誤解を招く回答を生成する）ことがあり、「Users should not rely on Claude as a singular source of truth and should carefully scrutinize any high-stakes advice given by Claude.」（ユーザーはClaudeを唯一の正しい情報源として頼るべきではなく、Claudeが示す重大な結果を伴う助言は慎重に精査すべきである）と述べています。

AskMedとClaudeでは、医療に関する質問への答え方がどう違うのか？

AskMedとClaudeの最大の違いは、医療に関する回答をどこから得るかです。Claudeは、モデルが学習時に学んだ内容から回答し、Web検索がオンになっているときやClaudeが検索が役立つと判断したときは、リアルタイムのWeb上のページからも回答し、使用したページへの出典を示します。ヘルプセンターには、検索を医療情報源に限定する設定についての記載はありません。AskMedはすべての回答の前に検索し、検索するのはあらかじめ定められた医療情報源のリストだけです。PubMedとCochrane Library、NEJM、The Lancet、JAMA、The BMJなどの学術誌、NICE、WHO、CDC、ESC、KDIGO、GINAのガイドライン、FDAとDailyMedの添付文書、そしてStatPearlsやBMJ Best Practiceなどのリファレンスです。AskMedはガイドラインを最優先に、次にシステマティックレビューとメタアナリシスを重視し、過去10年以内の情報源を優先し、各記述を情報源の正確なWebアドレスにリンクします。使えるものが何も見つからない場合、AskMedは記憶から回答を書くのではなく、質問の言い換えを求める定型の返答を表示します。

エビデンスを自分で調整することもできます。AskMedのソースフィルターでは、学術誌、ガイドライン、添付文書、リファレンスをそれぞれオン・オフし、システマティックレビューから臨床試験まで研究の種類を選び、回答あたりの情報源の数を3〜12件（標準は8件）の範囲で設定できます。文献を調べる必要がある質問では、Research Modeが最大20本の論文を読み込みます。各ステップの詳細はAskMedの回答のしくみをご覧ください。

薬に関する情報はどこから来るのか？

AskMedは、規制当局が承認した処方情報である公式の添付文書から薬に関する情報を得ますが、AnthropicのページにはClaudeがどの医薬品情報源を使うかの記載はなく、ClaudeのWeb検索は見つかったページを何でも参照します。添付文書は、医薬品の適応、禁忌、枠組み警告、相互作用、副作用についての一次資料です。AskMedはFDAの添付文書とDailyMedを参照し、各国独自の商品名については、EMA、英国のmedicines.org.uk、日本のPMDA、カナダ保健省（Health Canada）、オーストラリアのTGA、インドのCDSCOなど、米国外の公式医薬品レジストリも確認するため、欧州、英国、アジアで販売されている商品名からでも正しい添付文書にたどり着けます。薬に関する各記述には添付文書そのものへのリンクが付くので、相互作用を確認する薬剤師や副作用を確認する看護師は、情報源を開いて記載内容を確かめられます。AskMedは、薬の用量、用量計算、漸増スケジュールを一切示しません。それでも薬に関する回答では、用途、作用機序、選択肢、モニタリング、調整が必要となる要因、安全性を取り上げ、正確な量は最新の添付文書に従います。

Claudeには医師免許試験の試験対策があるのか？

ClaudeのApp StoreとGoogle Playの掲載ページ、Anthropicのヘルスケア関連ページには、医師免許試験の問題バンクについての記載はありませんが、AskMedには10の医師免許試験に対応するExam Prepがあります。AskMedの問題バンクは、PLAB、USMLE Step 1とStep 2 CK、フィリピンのPLE、フランスのEDN、UKOMNAS、NEET-PG、メキシコのENARM、トルコのTUS、Ghana MDC、Israel MLEに対応しています。各問題バンクはその試験の言語で書かれており、すべての問題には正解だけでなくすべての選択肢の解説が付き、最大40問の時間制限付き模擬試験で本番と同じ条件で練習できます。問題を解いていて分からないことが出てきたら、同じアプリでAskMedに質問して学術誌、ガイドライン、添付文書を出典とする回答を得てから、問題バンクに戻れます。医学生、研修医、海外の医学部卒業生にとって、AskMedは試験対策と出典付きの回答を1つのアカウントにまとめます。USMLE、PLAB 1、PLEのガイドもご覧ください。

AskMedとClaudeはどう使い分けるべきか？

質問が医療に関するもので、回答を確認する必要がある場合はAskMedを使いましょう。ガイドラインの推奨、薬物相互作用、禁忌、診断基準、治療の裏づけとなるエビデンス、間違えた試験問題などです。AskMedは、医師、看護師、医学生、薬剤師、研究者のために、この1つの仕事のために作られているため、すべての回答は学術誌、ガイドライン、添付文書の検索から始まり、すべての記述にリンクが付きます。Claudeは、Anthropicが説明するClaudeの本来の用途である一般的な作業に使いましょう。メールやレポートの下書き、文書の再構成、コードの作成やデバッグ、医療以外の問題への取り組みなどです。多くの臨床医や学生は、一般的な文章作成用と医療リファレンス用に両方を使うでしょう。判断を左右する医療上の記述については、各文の根拠となる情報源を示すツールから始め、行動する前にその情報源を開いてください。AskMedは世界中で使え、米国の医師免許やNPIは必要なく、7つの言語に対応しています。

AIによる医療回答はどう確認すればよいか？

AskMed、Claude、その他のどのツールによるAIの医療回答も、同じ5つのステップで確認できます。Anthropic自身のヘルプセンターも、元のページには「may contain important context or details not included in Claude's synthesis」（Claudeのまとめに含まれていない重要な文脈や詳細が含まれている可能性がある）として、出典の情報源を確認するようClaudeのユーザーに求めています。第一に、使おうとしているその記述の根拠となる情報源を探します。情報源がなければ、その記述は未確認として扱います。第二に、情報源を開き、それが実在し、同じ患者群について、その文と同じことを述べているかを確認します。成人を対象とした試験は、小児についての質問には答えないからです。第三に、日付を確認します。モデルの学習後やページの作成後にガイダンスが変わっている可能性があるからです。第四に、どこが出したガイダンスかを確認します。NICE、米国、欧州のガイドラインは見解が異なることがあるからです。第五に、薬の用量はチャットボットからではなく、必ず最新の処方情報または施設の採用薬情報から得てください。AskMedは、すべての記述の後にリンクを付けることで、最初の2つのステップをすばやく済ませられるように作られています。

1. 記述の根拠となる情報源を探す。1つの文に1つのリンク。必要な記述に情報源のない回答は、出発点であってエビデンスではありません。
2. 情報源の内容を読む。同じトピックというだけでなく、同じ患者群についてその文を裏づけているかを確認します。
3. 日付を確認する。最新のガイドラインは古いレビューより重く、小規模な1件の研究はメタアナリシスより弱いものです。
4. どこが出したガイダンスかを確認する。自分が診療する地域に適用されるガイドラインに従います。
5. 用量は添付文書で確認する。量やスケジュールには、最新の処方情報または施設の採用薬情報を使います。

医師免許試験のスコアから捏造された参考文献まで、これらの確認の根拠となる研究はChatGPTは医療に関する質問に正確に答えられるか？でまとめています。

結論

医療に関する質問では、AskMedのほうがClaudeより優れた選択肢です。AskMedはその1つの仕事のために作られているからです。Claudeは生活と仕事のための有能な汎用AIアシスタントで、Web検索、検索時の出典、そしてAnthropicが医療提供者、保険者、ヘルステック企業に提供するヘルスケア向けコネクタを備えています。AskMedは医療に携わるすべての人（医師、研修医、医学生、看護師、薬剤師、研究者）のために作られており、すべての回答の前にあらかじめ定められた学術誌、ガイドライン、添付文書のリストを検索し、すべての記述の後に出典を付けます。AskMedは使える情報源が見つからない場合は記憶に頼って答えるのではなくその旨を伝え、情報源の種類と研究の種類で絞り込んで3〜12件の情報源を選ぶことができ、各国独自の商品名については米国外の公式医薬品レジストリを参照し、薬の用量は示さず、10の医師免許試験に対応する試験対策を備えています。AskMedはiPhone、iPad、Android、Webで1つのアカウントを使え、7つの言語に対応し、米国の医師免許やNPIは必要ありません。