AskMed vs OpenEvidence

OpenEvidenceとは？

OpenEvidenceは、OpenEvidence Inc.が提供するAI医療検索アプリで、主に米国の医療従事者の臨床上の質問に答えます。OpenEvidenceのApp Storeの掲載ページは「Evidence-Based Clinical AI」（エビデンスに基づく臨床AI）というサブタイトルで、情報源が明示され、出典が付き、査読付き文献に基づく回答を返す臨床意思決定支援ツール兼医療検索エンジンと説明されています。掲載ページでは、コンテンツパートナーとしてNew England Journal of Medicine、JAMAとその11の専門誌、National Comprehensive Cancer Network、Nature、Cochrane Library、Wileyなどが挙げられ、回答は3,500万本以上の査読付き論文とFDAおよびCDCの情報源に基づくとされています。OpenEvidenceはまた、エビデンスの強さを評価するEvidenceGrade、生涯医学教育（CME）の単位、アンビエント文書作成のためのVisits、患者への電話のためのDialerも掲げています。OpenEvidenceはWeb、iPhone、iPad、Androidで利用できます。App Storeの掲載ページには、OpenEvidenceは医療従事者のみが利用でき、NPIが必須であり、アプリに広告が含まれると記載されています。

AskMedとOpenEvidenceでは、医療に関する質問への答え方がどう違うのか？

AskMedとOpenEvidenceはどちらも出典付きの回答を書きますが、AskMedでは各回答の根拠となるエビデンスを自分で設定でき、エビデンスが見つからない場合にどうなるかも明示されています。AskMedはあらかじめ定められた医療情報源のリストを検索します。PubMed、Cochrane Library、NEJM、The Lancet、JAMA、The BMJなどの学術誌とデータベース、NICE、USPSTF、WHO、CDC、ECDC、ESCなどのガイドラインと機関、FDAとDailyMedの添付文書に加え、各国の商品名についてはEMAや英国のmedicines.org.ukなどの公式レジストリ、そしてStatPearlsやMSDマニュアルなどのリファレンスです。AskMedはガイドラインを最優先に、次にシステマティックレビューとメタアナリシスを重視し、過去10年以内の情報源を優先します。ソースフィルターでは、学術誌、ガイドライン、添付文書、リファレンスをそれぞれオン・オフし、研究の種類を選び、回答あたり3〜12件の情報源を設定できます。OpenEvidenceは、回答はライセンス契約を結んだパートナーの査読付き文献とFDAおよびCDCの情報源に基づくとしていますが、掲載ページにはユーザーが設定できるフィルターや、エビデンスが見つからない場合にどうなるかについての記載はありません。

1. 出典付きの回答。AskMedの回答のすべての記述は、その情報源の正確なWebアドレスにリンクします。使える医療情報源が見つからない場合、AskMedは記憶に頼って答えるのではなく、その旨を伝えて質問の言い換えを求めます。
2. Research Mode。AskMedは、抄読会、ガイドラインの空白、試験対象集団に当てはまらない患者などのために、1つの質問について最大20本の論文を読みます。
3. Deep Dive。AskMedは20件以上の情報源から本格的なエビデンスレポートを作成し、その後2回目の自動チェックで情報源と矛盾する文を修正し、枠組み警告や相互作用など欠けている安全性情報を追加します。
4. 薬の用量は示さない。AskMedは薬の適応、作用機序、モニタリング、副作用、用量調整の考え方を取り上げますが、量やスケジュールは一切示しません。それらは最新の添付文書に従ってください。

AskMedの回答のしくみでは、すべての情報源と制限事項を詳しく紹介しています。

AskMedとOpenEvidenceには誰が登録できるのか？

AskMedには医療の現場で働く人や医学を学ぶ人なら、どの国からでも誰でも登録できますが、OpenEvidenceは登録できる人と地域の両方を制限しています。2026年9月17日最終更新のOpenEvidence利用規約には、このサービスは欧州連合、英国、欧州経済領域では利用できず、これらの地域からのアクセスは禁止されていると記されています。登録には、氏名、メールアドレス、職種、専門分野、そしてNational Provider Identifier（NPI）「または、該当する場合は、その他の専門職免許番号」が求められます。OpenEvidenceのApp StoreとGoogle Playの掲載ページにはどちらも、利用者はOpenEvidenceを使う前に医療従事者であることを証明しなければならないと記載されています。AskMedにはNPIも免許番号も不要なため、マンチェスターの一般開業医、マドリードの看護師、ラゴスの薬剤師、デリーの学生、トロントの研究者が同じアプリを使えます。AskMedの1つのアカウントでiPhone、iPad、Android、Webが使え、AskMedはCDCやUSPSTFなどの米国の情報源に加えて、NICE、WHO、ECDC、ESCのガイダンスも検索します。

国ごとの状況や米国外で使えるその他のツールについては、米国外の医師のためのOpenEvidenceの代替ツールをご覧ください。OpenAIの臨床医向け製品を加えた3者比較は、OpenEvidence vs ChatGPT for Clinicians vs AskMedをご覧ください。

試験対策を内蔵

AskMedには10の医師免許試験の問題バンクがありますが、OpenEvidenceのApp StoreとGoogle Playの掲載ページには問題バンクについての言及がありません。AskMedの問題バンクはPLAB、USMLE Step 1とStep 2 CK、PLE、EDN、UKOMNAS、NEET-PG、ENARM、TUS、Ghana MDC、Israel MLEに対応し、各問題バンクはその試験の言語で書かれています。たとえばEDNはフランス語、ENARMはスペイン語、TUSはトルコ語です。すべての問題には、正解だけでなくすべての選択肢の解説が付き、1〜3件の公表された情報源が出典として示されます。60分で40問の時間制限付き模擬試験で、本番と同じ条件で練習できます。問題は事前に作成され、出題前にレビューされたもので、学習中にAIが生成することはありません。問題で知識の穴が見つかったら、同じアプリでAskMedに質問し、学術誌、ガイドライン、添付文書を出典とする回答を得て、問題バンクに戻れます。学生や海外の医学部卒業生は、試験対策と臨床回答を1つのアカウントにまとめられます。

USMLE対策におすすめのAIアプリとPLAB 1対策におすすめのAIアプリでは、AskMedを専用の問題集と比較しています。

AskMedとOpenEvidenceはどう使い分けるべきか？

臨床上の質問に出典付きの回答を必要とする医療関係者の多くにとってはAskMedのほうが適しており、OpenEvidenceの対象外の人にとってはAskMedが唯一の選択肢です。OpenEvidenceの利用規約でサービスが利用できないとされている英国、EU、EEAで診療や勉強をしている場合は、AskMedを使いましょう。登録に使えるNPIやその他の専門職免許番号を持っていない場合も、AskMedを使いましょう。情報源の種類、研究の種類、3〜12件の情報源を選べるフィルターでエビデンスを自分で選びたい場合や、各国の商品名をEMAやmedicines.org.ukなどのレジストリで確認したい場合も、AskMedを使いましょう。10の医師免許試験のいずれかの準備をしている場合や、製薬会社の広告がないアプリを求める場合も、AskMedを使いましょう。OpenEvidenceの掲載ページには、アンビエント文書作成のためのVisitsや患者への電話のためのDialerなど、臨床リファレンス以外のツールも挙げられています。AskMedには記録作成や電話の機能はなく、出典付きの回答と試験対策に特化しています。

AIによる医療回答の確認方法

どのAIシステムも情報源を読み誤ったり、何かを抜かしたりする可能性があるため、AIによる医療回答は、AskMed、OpenEvidence、その他どのツールのものでも、4つのステップで確認しましょう。第一に、行動の根拠にしようとしている文の出典を開き、その情報源が同じ患者群について、その文と同じことを述べているかを確認します。成人を対象とした試験は、小児についての質問には答えません。第二に、情報源の日付と種類を確認します。最新のガイドラインは古いレビューより重く、小規模な1件の研究はメタアナリシスより弱いものです。第三に、どこが出したガイダンスかを確認します。NICE、米国、欧州のガイドラインは見解が異なることがあるため、自分が診療する地域に適用されるものに従います。第四に、用量はAIの要約からではなく、必ず最新の処方情報または施設の採用薬情報から得てください。AskMedは、各情報源に「ガイドライン」「研究」「添付文書」「リファレンス」のラベルを付け、示したガイドラインの推奨ごとにその発行年を示すことで、こうした確認を速くします。

1. 出典を開く。要約ではなく、情報源そのものの文を読みます。
2. 日付と種類を確認する。最新のガイドラインを優先し、次にシステマティックレビュー、その次に単一の研究を重視します。
3. どこが出したガイダンスかを確認する。地域の診療慣行が重要な場合は、質問に国名を入れましょう。
4. 用量は添付文書で確認する。最新の処方情報または施設の採用薬情報を使います。

一般的なチャットボットについて公表された研究で分かったことは、ChatGPTは医療に関する質問に正確に答えられるか？をご覧ください。

結論

医療の現場で働く人や医学を学ぶ人の多くにとって、AskMedはOpenEvidenceより優れた選択肢です。どちらのアプリも出典を付けて臨床上の質問に答えますが、OpenEvidenceは米国の認証済み医療従事者を中心に作られています。利用規約で英国、EU、EEAを除外し、登録にはNPIまたはその他の専門職免許番号が求められ、App Storeの掲載ページにはアプリに広告が含まれると記載されています。AskMedはNPIや免許番号がなくても世界中で使え、医師、研修医、医学生、看護師、薬剤師、研究者のいずれにも対応し、iPhone、iPad、Android、Webで1つのアカウントで使えます。AskMedでは、すべての質問で情報源の種類、研究の種類、3〜12件の情報源を設定でき、EMAなど米国外の医薬品レジストリも確認し、回答を裏づける情報源がない場合はその旨を伝え、薬の用量は一切示しません。さらにAskMedには10の医師免許試験の問題バンクがあり、製薬会社の広告はなく、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、イタリア語、日本語、アラビア語の7つの言語に対応しています。