シナリオ · 研究者
抄読会の準備
抄読会の準備では、構造化された批判的吟味を念頭に論文を読み(研究課題、デザイン、対象集団、主要アウトカム、効果の大きさ、バイアスのリスク)、スライドを作る前に、その論文を関連する試験、システマティックレビュー、ガイドラインの中に位置づけます。抄読会を有意義にするのはこの背景であり、見つけるのに最も時間がかかるのもこの部分です。研究者、研修医、学生、医師、看護師、薬剤師のためのAI医療リファレンスであるAskMedは、この部分を短縮します。リサーチモードでは学術誌、データベース、ガイドラインを検索し、最も関連性の高い結果を全文読み、すべての記述にその元となった論文へのリンクを付けて統合的な要約を作成します。
- 吟味する研究課題、デザイン、対象集団、アウトカム、効果、バイアス
- 位置づける先行する試験、システマティックレビュー、ガイドライン
- 発表するわかりやすい構成で、最後に診療で何が変わるかを
- 出典を示すすべての記述に情報源へのリンク
場面:1本の論文、1週間、そして同僚たちの前での発表
抄読会はたいてい、1本の論文と日付という形でやってきます。研修医、フェロー、研究者は、臨床業務のかたわら1〜2週間で、試験やレビューを読み、評価し、その分野に詳しいかもしれない同僚の前で発表しなければなりません。論文そのものをきちんと吟味するには数時間かかります。もっと大変なのはその周辺のすべてです。その論文が土台とする先行試験、その論文を組み入れた、あるいはその論文と矛盾したメタアナリシス、その論文の前後でガイドラインが何を推奨していたか、そしてレターやその後の解析で挙げられた批判です。会場から質問が出るのはこうした点であり、それらを見つけるには、全体像がはっきりするまでPubMedを検索し、抄録を読み、参考文献をたどる必要があります。さらに発表には、20分ほどで聞き手がついてこられるわかりやすい構成が必要です。準備でよく出てくる疑問は次のようなものです。
- この論文はどの先行試験を土台にしているか。それらの結果と比べてどうか。
- この試験を組み入れたシステマティックレビューやメタアナリシスはあるか。その結論は何か。
- この試験の発表後に推奨を変更したガイドラインはあるか。
出典がないと何が問題になるか
出典がなければ、抄読会の準備は予定よりはるかに時間がかかるか、確認できない要約に頼ることになります。手作業でのデータベース検索は信頼できますが時間がかかり、関連する背景を見落としやすくなります。汎用のAIチャットボットは有名な試験のきれいな要約を作れますが、主要アウトカムを誤って述べたり、2つの試験の結果を混同したり、実在しない追跡論文を引用したりすることがあります。初期のChatGPTを対象とした研究では、その参考文献の多くが捏造されたものか不正確なものでした。確認していない主張を同僚の前で繰り返した発表者は、会場にその論文を知っている人がいれば信頼を失います。同じリスクは吟味そのものにも当てはまります。絶対的な効果を示さない相対リスク減少、主な結果として扱われるサブグループの結果、臨床的なアウトカムであるかのように示される代替アウトカムなどです。どのスライドにも出典が必要です。
- アウトカムの誤記述。主要アウトカムが副次アウトカムやサブグループの結果と混同される。
- 背景の欠落。その意味を変える先行試験や後続試験なしに試験が紹介される。
- 確認できない主張。論文やレビューへのリンクがない要約。
抄読会にAskMedがどう役立つか
AskMedは、論文の周辺にあるエビデンスを見つけて要約し、すべての記述にリンクを付けることで役立ちます。AskMedには2つのモードがあります。臨床的な質問のための「何でも質問」と、論文、試験、情報源の比較からエビデンスを統合するための「リサーチ」です。リサーチモードでは、AskMedはあらかじめ定められた情報源のリストを検索します。PubMedとPubMed Central、Cochrane Library、NEJM、The Lancet、JAMA、The BMJ、そして循環器、腫瘍、神経などの分野の専門誌に加え、ガイドライン策定団体も含まれます。回答を書く前に、最も関連性の高い結果を全文読みます。エビデンスに関する質問では、主要な試験、メタアナリシス、ガイドラインの立場を、その対象集団と結果とともに示し、エビデンスが弱い点や相反する点を述べるよう指示されています。研究の種類のフィルターを使えば、研究の情報源をシステマティックレビューとメタアナリシス、レビュー論文、臨床試験、その他の研究に絞り込めます。
質問の例
リサーチモード:DAPA-HF試験を要約して(対象集団、介入と対照、主要アウトカムと結果)、その後の試験とガイドラインが、左室駆出率の低下した心不全においてSGLT2阻害薬をどのように位置づけたかを示してください。
スライドに載せる前に、各出典を開いて確認してください。AskMedは用量を示さないため、用量の詳細は論文の方法のセクションか添付文書で確認してください。
- 論文を添付する。共有が許可されているテキストベースのPDFを添付すれば、AskMedはそのファイルに書かれている内容についてそのファイルを出典として示せます。
- 情報源の数。フィルターで、1回の回答あたりの情報源を3〜12件(標準は8件)に設定できます。
- 共有。回答を番号付きの情報源とリンクとともにテキストで共有し、スライド用のメモの下書きにできます。
- AskMedはiPhoneとiPad、Android、Webで使え、1つのアカウントですべてに対応します。
チェックリスト:抄読会の発表の準備
以下のチェックリストは、割り当てられた論文から、聞き手がついてこられる発表の構成までを導くものです。吟味は自分で行うものなので論文から始め、たいてい時間を取られる背景の調査にはAskMedを使い、最後は多くの抄読会で使われる構成で締めくくります。背景、方法、結果、批判的考察、そして診療にとっての意味です。CASPのチェックリストやランダム化試験のためのCONSORT声明などの標準的な吟味用チェックリストが、各段階で問うべき質問を示してくれます。各手順はiPhone、iPad、Android、WebのAskMedにある機能を使い、AskMedが示すすべての記述には開いて確認できる情報源へのリンクがあるので、スライドにする前に原典を読めます。最後に、会場から出そうな質問のための時間を残し、その答えも情報源で確認しておきましょう。
- チェックリストを使って論文を読む。CASPやCONSORTを使い、研究課題、デザイン、対象集団、アウトカム、効果量、バイアスを書き留めます。
- 効果を絶対値で把握する。相対リスクだけでなく、絶対リスク差と治療必要数(NNT)を確認します。
- リサーチモードでAskMedに背景を尋ねる。先行する試験、システマティックレビュー、論文の前後のガイドラインの立場を調べます。
- 使う予定の出典はすべて開く。その文の根拠となる抄録やセクションを読みます。
- 構成を組み立てる。背景、方法、結果、批判的考察、そして診療で何が変わるか。
- 質問に備える。サブグループや有害事象など、当然出てくる追加の疑問をAskMedに尋ね、情報源で確認します。
抄読会での限界
抄読会や研究の作業では、AskMedに重要な限界があります。AskMedはあらかじめ定められた学術誌、データベース、ガイドライン策定団体、リファレンスのリストを検索するため、そのリスト外の学術誌の論文は、PubMedまたはPubMed Centralに収載されている場合にのみ含まれることがあり、プレプリントはまったく含まれないこともあります。システマティックレビューのためのツールではありません。再現可能な検索戦略の実行、結果のスクリーニング、PRISMAフローダイアグラムの作成は行わないため、レビューや学位論文のための正式な文献検索の代わりにはなりません。回答は見つかった情報源からAI言語モデルが作成したもので、あなたが目にする前に人がレビューすることはないため、要約が結果を読み誤ったり試験を見落としたりすることがあります。発表する前に、各出典を開いて確認してください。AskMedは薬の用量を一切示しません。添付ファイルは質問と一緒に送信されるため、共有が許可されている論文とデータだけを添付してください。
よくある質問
抄読会の準備はどうすればよいですか?
チェックリストを使って論文を吟味し、関連する先行試験、レビュー、ガイドラインを探したうえで、背景、方法、結果、批判的考察、診療への示唆の順に発表します。
抄読会の発表に適した構成は?
よく使われる構成は、背景と臨床的な疑問、方法、絶対的な効果を含む結果、バイアスと適用可能性についての批判的考察、そしてその論文が診療で何を変えるかです。
AskMedは抄読会のために試験を要約できますか?
はい。リサーチモードで質問すると、AskMedは学術誌とガイドラインを検索し、最も関連性の高いものを全文読み、すべての記述にリンクを付けます。スライドに載せる前に、各出典を確認してください。
AskMedに論文を添付できますか?
はい。共有が許可されているテキストベースのPDFなら添付できます。AskMedはそのファイルに書かれている内容についてそのファイルを出典として示せますが、それ以外の事実にはすべて引き続き公表された情報源が必要です。
AskMedでシステマティックレビューはできますか?
いいえ。AskMedは出典付きの統合的な要約を作成しますが、再現可能で記録された検索やスクリーニングの過程は実行しないため、正式なシステマティックレビューの代わりにはなりません。
