Consensus vs Elicit vs AskMed：医学研究向けAIを比較

Consensus vs Elicit：どちらが優れているか？

ConsensusとElicitに単一の勝者はありません。2つのツールは異なる研究作業のために作られているからです。Consensusは、研究上の質問への速くて出典つきの回答に向いています。最も関連性の高い論文の統合的な要約を返し、はい・いいえで答える質問では研究がどちらに傾いているかをConsensus Meterで示し、上位1,000の医学雑誌の約800万本の論文と5万件の診療ガイドラインに検索を絞るMedical Modeがあります。Elicitは、構造化されたエビデンスの作業に向いています。リサーチレポートはシステマティックレビューにならったプロセスに従い、Proプラン以上で使えるSystematic Reviewのワークフローでは、最大5,000本の論文をスクリーニングし、データを表に抽出します。ConsensusにはAndroidアプリがあり、Elicitはブラウザでのみ動作します。どちらも英語向けに設計され、どちらもあらゆる学術分野を対象にしています。論文だけでなくガイドラインや医薬品添付文書も必要な日常の医療の質問には、後述するように、AskMedが3つ目の選択肢として優れています。

Consensusとは？

Consensusは、Consensus NLPのAI学術検索エンジンで、査読済みの研究を検索し、順位付けし、要約します。consensus.appのトップページには4億本以上の科学論文を検索すると書かれ、ヘルプセンターでは、Semantic Scholar、OpenAlex、Consensus独自のクロール、Wiley、Taylor & Francis、Sage、AAAS、Oxford University Pressなどの出版社との提携から集めた、毎週更新される2億2,000万本以上の査読済み論文のデータベースと説明されています。Consensusは結果を研究デザイン（ランダム化試験をシステマティックレビューや観察研究より上位）で順位付けし、次に被引用数、学術誌の質、新しさで順位付けします。すべての記述に出典が付き、各引用には論文からの裏付けとなる引用文が表示されます。別のチェッカーモデルが関連のない論文を除外し、撤回された論文も除外されます。はい・いいえで答える質問では、Consensus Meterが上位20本の論文をYes、No、Possibly、Mixedに分類します。フィルターでは、研究デザイン、サンプルサイズ、学術誌のランク、出版年などで結果を絞り込めます。Consensusはウェブと、Consensus: AI for ResearchというAndroidアプリで動作します。

医療の質問では、検索バーの「Search corpus」でConsensusのMedical Modeを選びます。ヘルプセンターによると、Medical Modeは、NEJM、Cochrane Systematic Reviews、JAMA、The BMJ、Circulation、Annals of Internal Medicineなど上位1,000の医学雑誌の約800万本の論文と5万件の診療ガイドラインを対象とし、臨床医、医療従事者、医学研究者向けに作られています。Consensusの文献レビューモードであるDeepは、最大20回の検索を行い、1,000本以上の論文を確認し、通常は最大50本を分析します。AIツール向けのConsensusの説明には、Consensusは医学的助言ではなく、個々の症例について文献を解釈するものではないと書かれています。AskMed vs Consensusのページで、2つを直接比較しています。

Elicitとは？

Elicitは、学術論文を検索し、スクリーニングし、データを抽出するAIリサーチアシスタントです。elicit.comには、研究者が10倍エビデンスにもとづいた研究を行えるよう支援し、500万人以上の研究者に信頼されていると書かれています。Elicitのヘルプセンターによると、ElicitはSemantic Scholar、PubMed、OpenAlexから、すべての分野を対象に毎週更新される約1億3,800万本の学術論文を検索し、ClinicalTrials.govの臨床試験登録も検索できます。ElicitによればClinicalTrials.govには主に米国内または米国の機関が実施した試験が収録されています。Elicitのリサーチレポートは、elicit.comがシステマティックレビューにならったプロセスと呼ぶ手順に従います。Elicitが検索し、スクリーニング基準を作成し、論文をスクリーニングし、データを抽出し、文単位の引用つきのレポートを書きます。フィルターでは、出版年、学術誌の四分位、研究の種類（RCT、システマティックレビュー、メタアナリシスなど）で結果を絞り込めます。elicit.comには、製薬、学術、医療機器など対象とする業界が挙げられています。Elicitのヘルプセンターには、Elicitは英語での使用向けに設計されていると書かれており、Elicitはウェブブラウザで動作します。

Elicitは自らの限界を率直に示しています。ヘルプセンターによると、Elicitは被引用数、学術誌、サンプルサイズ、研究の種類といった経験則を超えて、ある論文が別の論文より信頼できるかどうかを判断する方法をまだ持たず、質の低い研究も質の高い研究と同じように要約します。Elicitは、社会科学や生物医学のランダム化試験などの実証研究に重点を置いてきたとしています。AskMed vs Elicitのページで、ElicitとAskMedを詳しく比較しています。

システマティックレビューにはどちらが向いているか？

システマティックレビューには、専用のSystematic Reviewのワークフローを持つElicitの方が向いています。Elicitのヘルプセンターでは、手順が次のように説明されています。研究上の質問と、PICOの定義や組み入れ基準などの背景を入力するSetupページ、Elicitのデータベースを検索するかアップロードした論文を取り込むGather段階、タイトルと抄録によるスクリーニング、任意の全文スクリーニング、列へのデータ抽出、そして最終レポートです。このワークフローはElicit Pro、Scale、Enterpriseで使えます。Elicitの料金ページによると、Proは5,000本、Enterpriseは40,000本の論文をスクリーニングできます。Consensusは別の段階のために作られています。Deepモードは最大50本、ときには100本の論文から構造化された文献レビューを書きます。Consensus自身の説明では、Consensus Meterは経験則であり、正式なメタアナリシスではないとされています。公表されるCochrane形式のレビューでは、今もMEDLINE、Embase、CENTRALでの独自の検索を報告します。その検索については医学文献検索におすすめのAIのガイドで扱っています。

Consensus vs Elicit vs SciSpace

SciSpaceは、ConsensusやElicitと並んでよく話題になる3つ目のAIリサーチツールです。SciSpaceのトップページでは、科学研究のためのAIと称し、2億8,000万本以上の論文で文献レビューを行い、世界で1,100万人以上の研究者に信頼されているとしています。Consensusが引用つきの検索とMedical Modeを、Elicitがレポートとシステマティックレビューを中心にしているのに対し、SciSpaceは、PDFとのチャット、文献レビューツール、AIライター、引用生成ツールなど、多くの学術ツールを1つのプラットフォームにまとめています。ConsensusやElicitと同様に、SciSpaceも医学だけでなくあらゆる学術分野を対象にしています。論文を書く学生にとってはSciSpaceの執筆ツールが最も重要かもしれませんが、出典つきの回答を必要とする臨床医にとっては、3つともまずはリサーチツールであり、臨床リファレンスではありません。AskMed vs SciSpaceのページでは、SciSpaceとAskMedを、アプリ、情報源、価格まで、それぞれSciSpace自身のページで確認したうえで詳しく比較しています。

医療の質問ではAskMedが3つ目の選択肢として優れている理由

医療の質問でAskMedが3つ目の選択肢として優れているのは、AskMedが汎用のリサーチツールではなく医療リファレンスであり、臨床医が必要とする情報源をすべての質問で検索するからです。回答を書く前に、AskMedは決められた医療情報源のリストを検索します。PubMedとPubMed Central、Cochrane Library、NEJM、The Lancet、JAMA、The BMJ。NICE、USPSTF、WHO、CDC、ECDC、ESC、KDIGOなどのガイドラインと機関。FDAとDailyMedの医薬品添付文書に加え、EMAや英国のmedicines.org.ukなどのレジストリ。そしてStatPearlsやMSDマニュアルなどのリファレンスです。AskMedはガイドラインと保健機関を最優先し、次にシステマティックレビューとメタアナリシスを重視し、過去10年以内の情報源を優先します。すべての記述は出典にリンクされます。使える情報源が見つからない場合、AskMedは記憶に頼って答えるのではなく、その旨を伝えます。AskMedは薬の用量を示しません。AskMedは医師、看護師、医学生、薬剤師、研究者のために作られ、7つの言語で、世界中で使えます。

「敗血症で抗菌薬投与のタイミングは重要か？」のようなエビデンスの質問では、AskMedのリサーチモードが研究を探し、研究の質を順位付けし、最も関連性の高い情報源は全文を読んだうえでエビデンスを要約します。回答では主要な試験、メタアナリシス、ガイドラインの立場を挙げ、エビデンスが弱い点や相反する点を示します。ソースフィルターでは、メタアナリシスのみといった研究の種類と、回答ごとに3〜12件の情報源数を設定できます。リサーチモードは速くて出典つきの要約であり、システマティックレビューではありません。何千本もの論文をスクリーニングする正式なレビューにはElicitのワークフローがそのためのツールで、AskMedはまず質問の範囲を定めるのに役立ちます。情報源と限界の詳細はAskMedの回答のしくみで説明しています。

結論

ConsensusとElicitのどちらを選ぶかは、作業の内容で決まります。研究文献からの速くて出典つきの回答、はい・いいえの質問でのConsensus Meter、上位の医学雑誌と診療ガイドラインに限定したMedical Modeを求めるならConsensusを選びましょう。Proは年額$144です。リサーチレポートと、Pro以上でスクリーニングと抽出を備えた本格的なSystematic Reviewのワークフローを求めるならElicitを選びましょう。アカデミック向けプランは年額$132からで、Proは$468です。どちらもあらゆる学術分野を対象にし、どちらも英語向けに設計され、どちらも医薬品添付文書を情報源として挙げていません。医師、看護師、医学生、薬剤師、研究者が日々抱く医療の質問には、AskMedが3つ目の選択肢として優れています。すべての質問で学術誌、診療ガイドライン、FDAとEMAの医薬品添付文書を検索し、すべての記述に出典を付け、iPhone、iPad、Android、ウェブで7つの言語に対応しています。AskMed Proは年額$129.99で、どちらのツールの最も安い年額の有料プランよりも低い価格です。