診察の合間に診療ガイドラインを確認する

場面：診察の合間に浮かぶ疑問

外来や病棟で患者さんと患者さんの間に空く時間は、1〜2分ということがよくあります。臨床上の疑問が浮かぶのはそんなときです。ある薬剤クラスは最新の改訂後も第一選択のままか、新しい症状にはまずどの検査が必要か、どの所見があれば紹介すべきか。疑問はたいてい限定的で答えも存在しますが、その答えは数十ページに及ぶこともあるガイドラインの中にあり、番号付きの推奨が複数のセクションに散らばり、改訂は別の文書として発表されます。この合間に医師が現実的にとれる選択肢は3つです。記憶に頼るか、同じように忙しい同僚に聞くか、次の患者さんを待たせてガイドラインを開いて探すかです。記憶は速いものの古くなります。NICE、ESC、KDIGOなどの主要なガイドラインは数年ごとに改訂されるからです。文書を検索するのは正確ですが、スマートフォンでは時間がかかります。この合間に浮かぶ典型的な疑問は次のようなものです。

• 2型糖尿病と慢性腎臓病のある患者にSGLT2阻害薬は推奨されるか。推奨されるなら、どのガイドラインからか。
• プライマリケアで心不全が疑われる場合、現在のガイダンスが最初に挙げる検査はどれか。
• 甲状腺結節のどのような特徴があれば、超音波検査のために紹介すべきか。

出典がないと何が問題になるか

出典がなければ、すばやく得た答えは古かったり、別の国のものだったり、単にでっち上げられたものだったりする可能性があり、そのどれなのかをすぐに見分ける方法はありません。記憶に残っているのは研修を受けたころのガイドラインで、その後に発表された改訂ではないことが多いものです。汎用のAIチャットボットは、米国と英国のガイダンスを混ぜたり、すでに改訂された版の推奨を繰り返したり、実在しない文献を挙げたりした、流暢な回答を返すことがあります。初期のChatGPTを対象とした研究では、記憶から書かれた参考文献の多くが捏造されたものでした。Web検索では、ガイドラインが患者向けリーフレット、スポンサーページ、掲示板の投稿と混ざります。どの失敗も、節約した1分以上の代償を伴います。古い推奨に基づく判断、遅すぎる紹介、あるいは疑問がぶり返して外来後にもう一度検索することになるのです。リスクが最も高いのは、回答に発行年が示されていない場合です。年のない推奨は、現行版と比べようがないからです。

• 改訂前の助言。回答は2019年のガイドラインでは正しくても、現行版では誤っている。
• 別の国のガイダンス。NICE、米国、欧州のガイダンスでは、閾値や第一選択が異なることがある。
• 確認する手段がない。リンクがなければ、回答を確かめるには検索をやり直すしかない。

診察の合間にAskMedがどう役立つか

AskMedなら、ガイドラインの確認は1つの質問と出典の1タップで済みます。何かを書く前に、AskMedはあらかじめ定められた医療情報源のリストを検索します。NICE、米国予防医学専門委員会（USPSTF）、WHO、CDC、ESC、KDIGO、GINA、GOLDなどのガイドライン策定団体と機関、PubMed、Cochrane Library、NEJM、The Lancet、JAMA、The BMJなどの学術誌とデータベース、FDAとDailyMedの添付文書、そしてStatPearlsやBMJ Best Practiceなどのリファレンスです。ガイドラインと保健機関を最優先し、治療・管理に関する検索には「latest guideline update」（最新のガイドライン改訂）を加え、示すガイドラインの推奨にはすべて発行年を付け、ガイダンスが変わった場合は何が変わったかを示します。回答は直接の答えから始まり、各記述には情報源へのリンクが付き、「ガイドライン」「研究」「添付文書」「リファレンス」のラベル付きの情報源一覧に番号付きで並びます。使える情報源が見つからない場合、AskMedは記憶に頼って答えるのではなく、その旨を伝えます。

• 出典フィルター。ガイドライン、研究、添付文書、リファレンスをそれぞれオン・オフでき、情報源の数を3〜12件（標準は8件）に設定できます。
• 追加の質問。「eGFRが20未満に下がったら？」のような短い追加の質問は直前の回答と合わせて読み取られ、すべての回答の最後には3つの追加の質問が提案されます。
• 履歴またはプライベートモード。回答は履歴に保存されるので外来後に見返せます。プライベートモードでは新しい質問は保存されません。
• AskMedはiPhoneとiPad、Android、Webで使え、1つのアカウントですべてに対応します。

チェックリスト：約1分でガイドラインを確認する

以下のチェックリストは、ガイドラインの確認を、2人の患者さんの間にできる6つの短い手順にしたものです。上級医に尋ねるときのように質問を書くと最もうまくいきます。患者がどんな人か、診療の場はどこか、どの国のガイダンスが適用されるか、これからどんな判断をするのかです。各手順はiPhone、iPad、AndroidのAskMedアプリとWebアプリにある機能を使うので、同じ確認を外来のパソコンでも廊下でスマートフォンでも行えます。目的はガイドライン全体を読むことではなく、1つの推奨を情報源にあたって確認し、発行年を控えて次に進むことです。読み飛ばした詳細は、保存した回答で外来後に見返せます。たとえば情報源にその文と同じことが書かれていないなど、どこかの手順でつまずいた場合は、手を止め、行動する前にガイドラインそのものを読んでください。

1. 具体的な質問を1つ書く。年齢、主な疾患、腎機能や肝機能、妊娠の有無、診療の場、国を伝えます。薬は一般名を使います。
2. 必要なら情報源を絞り込む。純粋にガイドラインについての質問なら、フィルターでガイドラインをオンのままにし、ほかの種類の情報源をオフにします。
3. まず直接の回答を読む。最初の段落が質問に答え、その下のセクションで基準、選択肢、エビデンスが補足されます。
4. 次の対応の根拠となる出典を開く。情報源が、同じ患者群について、その文と同じことを述べているかを確認します。
5. 発行年と、どこのガイダンスかを確認する。現行の自国のガイドラインは、古いレビューや他国の助言より優先されます。
6. 追加の質問を1つして、次に進む。プライベートモードがオンでない限り、回答は履歴に残るので、外来後に読み返せます。

短時間でのガイドライン確認の限界

AskMedは教育・参考のためのAI医療リファレンスであり、AskMedを使った短時間でのガイドライン確認には明確な限界があります。回答はAskMedが見つけた情報源からAI言語モデルが作成したもので、あなたが目にする前に人がレビューすることはないため、情報源を読み誤ったり、目の前の患者にとって重要な推奨を抜かしたりすることがあります。だからこそ、すべての記述に開いて確認できる出典が付いています。AskMedはあらかじめ定められた情報源のリストを検索するため、地域の保健当局、病院、またはリスト外の各国学会だけが発表しているガイダンスは含まれない場合があります。AskMedは薬の用量、用量計算、投与スケジュールを一切示しません。正確な用量は最新の処方情報または施設の採用薬情報で確認してください。症状チェッカーではなく、個人の診断や治療方針の決定は行わず、緊急時の使用も想定していません。各国のガイドラインの見解が異なる場合は、自分が診療する地域に適用されるものに従ってください。

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