看護師に最適なAI 看護学生にも

看護師と看護学生はどのAIツールを使っているか？

看護師、ナースプラクティショナー、看護学生が主に使うAIツールは7つあり、それぞれ役割が異なります。AskMedは学術誌、ガイドライン、添付文書をもとに、すべての記述の後にリンクを付けて臨床の質問に答え、どの国で医療に携わる人や医療を学ぶ人も使えます。OpenEvidenceは医療従事者向けの臨床検索エンジンで、App Storeの掲載情報によるとNPIが必要です。ChatGPT for Cliniciansは、認証を受けた米国の医師、ナースプラクティショナー、フィジシャンアシスタント、薬剤師向けのOpenAIのワークスペースです。一般向けのChatGPTアプリはトピックを話し合いながら整理するのに役立ちますが、医療情報源に限定されていません。UWorld、Lecturio、OsmosisはNCLEX対策プラットフォームです。UWorldとLecturioはそれぞれAIチューターを掲げており、Osmosisの看護アプリは4,500問を超えるNCLEX-RNの練習問題を掲載しています。看護記録を作成するAIスクライブは別のカテゴリーのため、ここでは扱いません。表では、各ツールの対象者、回答の出どころ、NCLEX問題を示しています。

OpenEvidence

OpenEvidenceは自らを臨床意思決定支援プラットフォーム兼医療検索エンジンと呼んでいます。米国App Storeの掲載情報では、医療従事者のみが利用でき、NPIが必要で、利用者はまず医療従事者であることの認証を受けなければならないとしています。NEJM、JAMAとその11の専門誌、NCCN、Nature、Cochrane Library、Wileyを公式パートナーとして挙げ、3,500万本以上の査読付き論文とFDA・CDCの情報源を扱い、すべての記述に出典を付けるとしています。掲載情報にはどの看護職が対象になるかが書かれていないため、特に米国外では登録時に確認してください。

ChatGPT for Clinicians

OpenAIのヘルプセンターでは、ChatGPT for Cliniciansの対象として、NPIと免許の確認で認証された米国の医師、ナースプラクティショナー、フィジシャンアシスタント、薬剤師を挙げています。回答には、タイトル、雑誌名、出版日を示した出典が付きます。正看護師と学生はこのリストに含まれていないため、最も適しているのは米国のナースプラクティショナーです。

ChatGPT

ChatGPTはOpenAIの汎用AIチャットボットです。ウェブ、iOS、Androidで使える学習モードでは、質問、段階的なガイド、理解度チェックを通じてトピックを学べるため、自分の講義ノートで自己テストをするのに向いています。ChatGPTは医療情報源に限定されておらず、NCLEXの問題集もないため、臨床的な記述はガイドライン、教科書、添付文書で確認してください。

UWorld Nursing

UWorldのNCLEX-RNページには、600問以上のNext Generation NCLEX（NGN）問題を含む3,100問以上が掲載されており、正解と不正解の図解付き解説、適応型（CAT）の模擬試験、合格確率を示す100問の自己評価テスト（最大6回）があります。AI NCLEXチューターのUAskは、レッスンと演習の中で解説します。UWorld NursingはNCLEX-PNとFNPの対策も扱い、App StoreとGoogle Playにアプリがあります。

Lecturio Nursing

Lecturio Nursingは看護学校の授業向けの動画ライブラリで、NCLEX-RNとNCLEX-PNの対策もあります。Premiumプランでは、AIチューターと成績管理機能の付いた問題集、さらにAI Assistantが追加されます。Lecturioによると、模擬試験では最新のNCSBN基準に基づく部分点採点を採用しています。ウェブサイトには問題数が記載されていません。

Osmosis Nursing

Osmosis - Nursing Exam PrepアプリのApp Storeの掲載情報には、Next-Gen NCLEXを含む4,500問以上のNCLEX-RN練習問題と、詳しい解説付きのNCLEX-PN形式の問題900問以上、1,100本以上の看護動画、そして2,700問以上の基礎医学・認定試験形式の問題が付いた2,300本以上のナースプラクティショナー向け動画が記載されています。動画はダウンロードしてオフラインで学習できます。掲載情報にはAI機能についての記載はありません。

AskMedは看護師のどんな質問に答えられるか？

AskMedは、看護師が勤務中、外来、授業で出会う臨床の質問に答え、すべての記述をその根拠となる出典にリンクします。AskMedは何かを書く前に、決められた医療情報源のリストを検索します。PubMedやCochrane Libraryなどの学術誌とデータベース、NICE、WHO、CDCなどのガイドラインと機関、FDAとDailyMedの添付文書、StatPearlsやMSD Manualなどのリファレンスです。AskMedはフォーラムやソーシャルメディアは検索せず、使える情報源が見つからない場合は、記憶から答えるのではなくその旨を伝えます。薬については、適応、作用機序、モニタリング項目、副作用、相互作用を説明しますが、用量は決して示しません。医療機器の設定は用量ではないため、カテーテル、チューブ、気道確保器具のサイズ、バルーンの注入量、人工呼吸器の初期設定、胸腔ドレーンの吸引圧は、情報源に記載があればその数値とともに示されます。AskMedは看護師、医師、薬剤師、学生、研究者の誰もが使えるように作られています。

• ケアと処置に関する質問。器具の挿入と確認の方法、褥瘡（圧迫創傷）予防についてガイドラインが述べていること、処置後に重要な観察項目などを尋ねられます。各回答は標準で8件の情報源をもとにし、3〜12件に設定できます。
• 用量を含まない薬の情報。薬の適応、作用機序、モニタリング項目、注意すべき副作用を尋ねられます。量とスケジュールは、最新の添付文書、薬剤ガイド、または処方者から確認してください。AIで薬物相互作用を確認するでは、相互作用をさらに詳しく扱っています。
• 発行年付きのガイドライン。AskMedはガイドラインと保健機関を最優先し、示すすべてのガイドライン推奨の年を明記し、ガイダンスが改訂された場合は何が変わったかを伝えます。
• ファイルからの文脈。院内規程の抜粋や自分のメモなど、PDF、印刷された文字の写真、貼り付けたメモを添付すると、AskMedはそのファイル自体の内容について、そのファイルを出典として示せます。
• ベッドサイドでのスコア。getaskmed.comのNEWS2計算ツールとグラスゴー・コーマ・スケール計算ツールは、いずれも原典に基づいて作られ、原典にリンクしています。

相談できる先輩のいない夜勤では、病棟での1つの質問をAskMedで解決する流れを、代わりにエスカレーションすべき場面も含めて紹介しています。

看護学生はAIを学習にどう使えるか？

看護学生がAIを最大限に活用できるのは、読み返すための要約を渡されるときではなく、なぜその答えが正しいのかを、開いて確認できる出典付きで説明してもらうときです。実践的な使い分けは、NCLEX形式の問題を専用の問題集で練習し、各問題で見えた知識の抜けを出典付きのAIツールで埋めることです。AskMedにはNCLEXの問題集はありません。AskMedのExam PrepはUSMLEやPLABなどの医師免許試験を扱うため、AskMedはUWorld、Lecturio、Osmosis、または学校が提供する問題集と組み合わせて使ってください。解説を読んでも納得できないときは、AskMedに尋ねてください。多肢選択問題を選択肢ごと貼り付けると、回答の最初の文で正解の選択肢が示され、続いて他の各選択肢がなぜ誤りかが、各記述の後に出典を付けて説明されます。「妊娠中の場合は？」のような短い追加質問は前の質問とあわせて解釈されるため、症例を繰り返さずにケアプランや薬の分類について質問を続けられます。

• まず分類を、次に個々の薬を学ぶ。薬の分類ごとの作用機序、モニタリング項目、重要な副作用を尋ね、次に同じ分類の2つの薬を比較します。これは薬理学の試験やケアプランで問われる内容です。
• ケアプランをガイドラインと照らし合わせる。臨地実習で担当する疾患について現行のガイドラインが何を推奨しているかを尋ね、要約だけでなく引用されたガイドライン自体を開いてください。
• 自分の言語で質問する。AskMedのアプリは英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、イタリア語、日本語、アラビア語に対応しており、回答は質問した言語で書かれます。
• 勉強仲間と共有する。出典付きの回答全体をテキストとして同級生に送れます。

医学生向けには別のガイドがあります：医学生に最適なAI。

ナースプラクティショナーはAIツールの何を確認すべきか？

評価、診断、処方を行うナースプラクティショナーには、回答を数秒で確認でき、診療する地域のガイダンスに従うAIツールが必要です。確認すべき点は4つあります。第一に出典です。各記述は、末尾の参考文献リストではなく、その根拠となる特定のガイドライン、臨床試験、添付文書にリンクしているべきです。第二に最新のガイダンスです。ツールはガイドラインの発行年を示し、推奨が変わった場合はそれを伝えるべきです。第三に登録条件です。OpenEvidenceのApp Storeの掲載情報ではNPIが必要とされ、OpenAIのヘルプセンターではChatGPT for Cliniciansの対象をナースプラクティショナーを含む認証済みの米国の臨床医に限定しているため、米国外のNPはどちらかに頼る前に確認してください。第四に用量です。AskMedは用量を決して示さないため、処方量は引き続き最新の添付文書や処方集で確認します。AskMedは、どこにいるナースプラクティショナーにとっても最初の3点を満たします。すべての記述の後のリンク、すべてのガイドライン推奨の発行年、そして登録にNPIや免許が不要であることです。

• ソースフィルター。質問の対象を診療ガイドラインや添付文書に限定し、メタアナリシスや臨床試験などの研究の種類を選び、回答が引用する情報源の数を3〜12件で設定できます。
• Research Mode。エビデンスに関する質問では、AskMedは最大20本の論文を分析し、主要な臨床試験、メタアナリシス、ガイドラインの立場を整理し、エビデンスが弱い点や相反する点を示します。
• 米国外のガイダンス。AskMedはNICE、ESC、WHOなど米国外のガイダンスを検索し、各国の商品名についてEMAや英国のmedicines.org.ukなどの公式医薬品登録情報を確認します。
• 製薬会社の広告なし。AskMedの回答の横には、製薬会社の広告もスポンサーコンテンツも表示されません。

看護師はAIをどう安全に使うか？

看護師がAIを安全に使うには、すべての回答を従うべき指示ではなく、確認すべき手がかりとして扱うことです。AIモデルは情報源を読み違えたり、何かを見落としたり、古い推奨を自信をもって述べたりすることがあるため、行動の根拠にする記述の出典を開き、その文が述べていることが、同じ患者集団について実際に書かれているかを確認してください。国内外のガイダンスとは異なる場合がある病院の規程と地域のガイドラインに従い、用量は最新の添付文書または薬剤ガイドでのみ確認してください。勤務先が患者データの扱いを承認していない限り、氏名、生年月日などの個人を特定できる情報はAIツールに入力しないでください。AIの回答がエスカレーションに代わることはありません。患者の状態が悪化している場合は、院内迅速対応チームまたは当直の上級医に連絡してください。AskMedは教育のためのリファレンスであり、症状チェッカーではなく、患者の診断や治療方針の決定は行わないため、臨床判断は看護師に委ねられます。

• 出典を開く。AskMedではすべての記述の後にそれぞれのリンクがあり、情報源リストでは各出典がGuideline、Research、Drug label、Referenceのいずれかに分類されているため、開く前にどのような種類のエビデンスかがわかります。
• 発行年を確認する。最新のガイドラインは古いレビューより重く、1つの小規模研究はメタアナリシスより弱いエビデンスです。
• Private Modeを使う。Private Modeをオンにすると、新しい質問はAskMedの履歴に保存されません。
• 誤りと思われるものを報告する。回答の下にある低評価ボタンをタップし、「不正確」や「出典が一致しない」などの理由を選び、任意でメモを添えてください。

AskMedの回答のしくみでは、AskMedが検索するすべての情報源とすべての限界を詳しく紹介しています。