La meilleure IA pour la cardiologie : des réponses sourcées sur le cœur

Quels outils d’IA répondent aux questions de cardiologie ?

Ce guide compare les outils d’IA qu’envisagent les cardiologues, les chefs de clinique, les internes, les infirmiers en cardiologie et les étudiants pour leurs questions sur le cœur, et chacun remplit une fonction différente. AskMed est une référence médicale fondée sur l’IA qui répond aux questions sur l’insuffisance cardiaque, les arythmies, la maladie coronaire et l’hypertension à partir de revues, de recommandations et de notices de médicaments, avec un lien après chaque affirmation, pour tous les acteurs de la médecine, dans tous les pays. OpenEvidence est un moteur de recherche clinique fondé sur l’IA destiné aux professionnels de santé vérifiés ; sa fiche App Store indique qu’un numéro NPI est requis et mentionne un accord de contenu avec l’American College of Cardiology. UpToDate Expert AI est le compagnon d’IA d’UpToDate proposé par Wolters Kluwer et nécessite un abonnement UpToDate avec Expert AI activé. ESC Chat est le chatbot de la Société européenne de cardiologie et répond uniquement à partir des recommandations de l’ESC. ChatGPT est le chatbot généraliste d’OpenAI. Les scribes d’IA qui rédigent les courriers de consultation forment une catégorie différente et ne sont pas traités ici. Le tableau indique ce qu’est chaque outil, d’où viennent ses réponses et qui peut l’utiliser.

OpenEvidence

OpenEvidence se présente comme un outil d’aide à la décision clinique et un moteur de recherche médical. Sa fiche sur l’App Store américain cite comme partenaires officiels le NEJM, le JAMA et ses 11 revues de spécialité, le NCCN, Nature, la Cochrane Library et Wiley, et mentionne des accords de contenu avec des sociétés savantes, dont l’American College of Cardiology. La fiche indique qu’un numéro NPI est requis, que les utilisateurs doivent faire vérifier leur statut de professionnel de santé et que l’application contient de la publicité. Les conditions d’utilisation d’OpenEvidence précisent que le service n’est pas disponible dans l’Union européenne, au Royaume-Uni ni dans l’Espace économique européen : les équipes de cardiologie de ces pays ont donc besoin d’un autre outil. AskMed vs OpenEvidence compare les deux en détail.

UpToDate Expert AI

UpToDate Expert AI est le compagnon fondé sur l’IA de la référence clinique UpToDate, proposé par Wolters Kluwer. Sa fiche App Store indique que les réponses s’appuient sur le contenu d’UpToDate et sont liées aux sources qui les étayent, et que l’accès nécessite un abonnement UpToDate avec Expert AI activé, via un compte d’établissement ou un abonnement personnel. Il convient aux cliniciens dont l’hôpital utilise déjà UpToDate. AskMed vs UpToDate Expert AI compare les deux côte à côte.

ESC Chat

ESC Chat est le chatbot d’IA de la Société européenne de cardiologie. Sa fiche App Store indique que les réponses reposent exclusivement sur les recommandations de pratique clinique en vigueur de l’ESC, avec des citations et des liens vers les textes complets, et qu’il est destiné aux professionnels de santé. La page de l’ESC le présente comme un dispositif médical de classe I marqué CE, demande de se connecter et précise qu’il comprend les questions dans plusieurs langues mais ne répond qu’en anglais. L’ESC indique que Bristol Myers Squibb et Novartis le financent de manière indépendante et n’ont eu aucune influence sur son contenu. Comme ESC Chat répond uniquement à partir des recommandations de l’ESC, les questions sur les recommandations ACC/AHA ou sur des essais non repris dans les recommandations nécessitent un autre outil.

ChatGPT

ChatGPT est le chatbot d’IA généraliste d’OpenAI, disponible sur le web, iPhone et Android. Il aide à dérouler un mécanisme ou à rédiger une fiche d’information pour un patient, mais il n’est pas limité aux sources médicales : vérifiez donc d’abord toute affirmation clinique dans une recommandation. OpenAI propose aussi ChatGPT for Clinicians, que son centre d’aide ouvre aux cliniciens américains vérifiés disposant d’un NPI, après contrôle de leur licence. ChatGPT est-il fiable pour les questions médicales ? présente ce qu’ont montré les études.

Applications de recommandations sans IA

De nombreux cliniciens en cardiologie gardent une application de recommandations d’une société savante à côté de leur outil d’IA. La fiche de l’ACC Guideline Clinical App sur l’App Store américain cite 21 recommandations de l’ACC, de la fibrillation atriale et l’insuffisance cardiaque aux valvulopathies, avec des scores de risque et des algorithmes, comme service éducatif destiné aux professionnels de santé diplômés. L’application ESC Pocket Guidelines contient les recommandations et documents de l’ESC publiés de 2023 à 2025, avec des algorithmes interactifs. Aucune de ces fiches ne décrit de fonction de conversation par IA : elles servent à lire la recommandation elle-même, et c’est aussi là qu’une réponse d’IA doit vous mener.

Comment AskMed répond-il à une question de cardiologie ?

AskMed répond à une question de cardiologie en quatre étapes, et vous pouvez vérifier chacune d’elles. D’abord, AskMed reformule la question en requête de recherche médicale précise et, pour les questions de prise en charge, ajoute « latest guideline update » afin de trouver les recommandations les plus récentes. Ensuite, AskMed interroge une liste fixe de sites médicaux, jamais le web ouvert ni les forums ; pour le cœur, cette liste comprend les revues de l’American Heart Association, qui publie Circulation, les revues du JACC, la Société européenne de cardiologie, le NEJM, The Lancet, le JAMA, The BMJ, PubMed et la Cochrane Library, ainsi que les notices de médicaments de la FDA et de DailyMed. Puis AskMed classe ce qu’il a trouvé : d’abord les recommandations et les agences de santé, puis les revues systématiques et les méta-analyses, puis les revues générales et les ouvrages de référence, puis les grands essais, en privilégiant les travaux des 10 dernières années. Enfin, un modèle de langage rédige la réponse avec un lien après chaque affirmation, indique l’année de chaque recommandation et signale quand les sources divergent. Si aucune source exploitable n’est trouvée, AskMed le dit au lieu de répondre de mémoire.

Les recommandations conjointes ACC/AHA paraissent à la fois dans Circulation et dans le JACC : la recommandation AHA/ACC/HFSA 2022 sur l’insuffisance cardiaque, par exemple, a été publiée dans Circulation et dans le JACC. Les recommandations de l’ESC paraissent dans l’European Heart Journal et sur le site de l’ESC. Comment AskMed répond liste toutes les sources.

L’IA peut-elle répondre aux questions sur l’insuffisance cardiaque, les arythmies et l’hypertension ?

L’IA peut bien répondre à la plupart des questions sur l’insuffisance cardiaque, les arythmies, la maladie coronaire et l’hypertension lorsqu’elle s’appuie sur les recommandations et les essais en vigueur, car ces pathologies disposent de recommandations publiées détaillées sur le diagnostic et le traitement. AskMed explique comment une pathologie est classée, quels examens réaliser en premier, quelles classes de médicaments les recommandations préconisent, ce qu’il faut surveiller et quels effets indésirables comptent, avec une source après chaque point. Il ne donne jamais de posologies, de schémas de titration ni de fréquence de prise : les quantités viennent de la notice en vigueur et du clinicien traitant. Les recommandations américaines et européennes ne concordent pas toujours, par exemple sur les définitions et les cibles de pression artérielle ; AskMed nomme donc la société et l’année de chaque recommandation et indique ce qui a changé lors des mises à jour. Pour des questions de niveau de preuve comme « Les inhibiteurs de SGLT2 sont-ils bénéfiques dans l’insuffisance cardiaque ? », le Research Mode trouve les études, évalue leur qualité et lit en entier l’article le plus pertinent avant de rédiger la réponse.

• Insuffisance cardiaque. Classification selon la fraction d’éjection, classes de médicaments recommandées, surveillance de la fonction rénale et de la kaliémie, et indications des dispositifs implantables.
• Fibrillation atriale. Risque d’AVC et risque hémorragique, contrôle de la fréquence ou du rythme et choix de l’anticoagulant, avec les calculateurs CHA₂DS₂-VASc et HAS-BLED sur getaskmed.com.
• Douleur thoracique et maladie coronaire. Stratification du risque, premiers examens et critères d’orientation, avec le calculateur du score HEART pour la douleur thoracique aux urgences.
• Hypertension. Définitions, cibles et classes de médicaments de première intention selon la société et l’année, sans posologie.
• Valvulopathies. Gradation de la sévérité, suivi et indications d’intervention, chaque affirmation étant liée à sa source.

L’IA peut-elle lire un ECG ?

AskMed ne peut pas lire un tracé d’ECG. AskMed lit uniquement le texte imprimé des images jointes : la photo d’un ECG 12 dérivations donne à AskMed les mots et les chiffres imprimés dessus, comme les intervalles mesurés par l’appareil ou son interprétation imprimée, mais pas le tracé lui-même. La bonne façon d’interroger AskMed sur un ECG est de le décrire avec des mots : fréquence, rythme, axe, intervalles PR, QRS et QT, modifications du segment ST et de l’onde T et dérivations concernées, avec le tableau clinique. AskMed donne alors un diagnostic différentiel sourcé et la conduite à tenir pour chaque cause, à partir des recommandations et des revues correspondantes. Pour le QT corrigé, le calculateur de QTc de getaskmed.com affiche simultanément Bazett, Fridericia, Framingham et Hodges, construits à partir des articles d’origine. Les logiciels d’interprétation des tracés d’ECG forment une catégorie d’outils distincte et ne sont pas traités ici, et tout tracé qui vous inquiète doit être lu par un clinicien.

• Décrivez, puis demandez. « Tachycardie à QRS fins, régulière, fréquence environ 180 : diagnostic différentiel et premières mesures ? »
• Ajoutez le patient. Âge, symptômes, état hémodynamique, cardiopathie connue et traitements en cours.
• Joignez le compte rendu, pas l’image. Une lettre de sortie ou un compte rendu d’échographie en PDF donne à AskMed un texte exploitable ; la page pièces jointes explique ce qui est lu.

Que doivent rechercher les internes, infirmiers et étudiants en cardiologie dans une IA ?

Les chefs de clinique, les internes, les infirmiers en cardiologie et les étudiants ont besoin d’un outil d’IA dont les réponses se vérifient en quelques secondes et qui montre de quelle société viennent les recommandations citées. Quatre critères comptent. Premièrement, les citations : chaque affirmation doit renvoyer à la recommandation, à l’essai ou à la notice qui la fonde, et non à une liste de lecture en fin de réponse. Deuxièmement, les recommandations des deux côtés de l’Atlantique : l’outil doit nommer l’ACC/AHA ou l’ESC, donner l’année et signaler quand une recommandation a changé. Troisièmement, l’inscription : la fiche App Store d’OpenEvidence indique qu’un NPI est requis, ses conditions excluent le Royaume-Uni, l’UE et l’EEE, et UpToDate Expert AI nécessite un abonnement UpToDate avec Expert AI activé. Quatrièmement, la publicité : la fiche d’OpenEvidence indique que l’application contient des publicités, alors qu’AskMed ne comporte ni publicité ni parrainage pharmaceutique. AskMed remplit les quatre critères pour tous les acteurs de la médecine : un lien après chaque affirmation, l’année de chaque recommandation, et aucun NPI ni licence pour s’inscrire, sur iPhone, iPad, Android et le web.

• Chefs de clinique et internes. Le Research Mode pour le journal club et pour les questions du type « pourquoi cette recommandation a-t-elle changé ? » pendant la visite.
• Infirmiers en cardiologie. Ce qu’il faut surveiller sous un traitement de l’insuffisance cardiaque ou un antiarythmique, et les effets indésirables à signaler, avec les sources.
• Étudiants. Collez une question de type examen avec ses propositions : la première phrase indique la bonne proposition et la réponse explique pourquoi chacune des autres est fausse.
• Pharmaciens et chercheurs. Les interactions entre médicaments cardiologiques nommés, sans posologie, et les points où les données des essais concordent ou divergent.

Quelles sont les limites de l’IA en cardiologie ?

La principale limite de l’IA en cardiologie est qu’une réponse ne vaut que par ses sources et par la question posée, et la cardiologie évolue vite, avec de nouveaux essais et des mises à jour de recommandations chaque année. AskMed interroge une liste fixe de sites médicaux : des données publiées uniquement ailleurs peuvent donc ne pas apparaître, et chaque réponse AskMed est rédigée par un modèle de langage qui peut mal lire une source ou omettre un élément ; personne ne la relit avant que vous ne la voyiez. Ouvrez la citation derrière toute phrase sur laquelle vous agissez et vérifiez qu’elle porte sur les mêmes patients, car un essai dans l’insuffisance cardiaque chronique ne répond pas à une question sur une décompensation aiguë. Les recommandations ACC/AHA et ESC peuvent différer : suivez la société qui s’applique là où vous exercez. AskMed est destiné à la formation et à la consultation par les professionnels de santé et les étudiants, pas aux urgences ni à l’autodiagnostic des patients, et il ne donne aucune posologie : reportez-vous à la notice en vigueur ou à votre livret thérapeutique local.

• Vérifiez la source. Chaque affirmation d’AskMed a son propre lien : vous confrontez une phrase à une page.
• Vérifiez l’année. Une recommandation en vigueur l’emporte sur une revue plus ancienne, et AskMed indique l’année de chaque recommandation.
• Signalez ce qui semble faux. Touchez le pouce vers le bas sous une réponse AskMed et choisissez un motif, comme Inexact ou Les sources ne correspondent pas.

Les meilleures applications d’IA pour les médecins compare les outils pour les questions cliniques en général, et la meilleure IA pour la recherche bibliographique médicale présente les outils pour trouver des articles.